Unternehmenswissen finden – mit KI und nachvollziehbaren Quellen
Wir entwickeln KI-Wissenssuche für Ihre Anwendungen. Retrieval-Augmented Generation (RAG) stellt dem Sprachmodell passende Inhalte aus freigegebenen Quellen bereit. So können Antworten auf Ihrem Fachwissen aufbauen.
Von der Frage zur überprüfbaren Antwort
Illustratives Beispiel: „Welche Prüfschritte gelten für diese Anlage?“ Die Anwendung findet passende Handbuchstellen und formuliert eine Antwort mit Verweisen auf die Originale. Mitarbeitende können diese direkt öffnen.
Was eine brauchbare Wissenssuche ausmacht
Aktuelle, geeignete Quellen
Versionen und Aktualisierungen der Dokumente müssen nachvollziehbar sein. Veraltete oder widersprüchliche Inhalte werden kenntlich gemacht.
Berechtigungen vor der Antwort
Zugriffsrechte wirken bereits bei der Suche: Nur für den Nutzer freigegebene Inhalte dürfen in die Antwort einfließen.
Qualität an echten Fragen prüfen
Wir prüfen Richtigkeit, Quellenpassung und unbeantwortbare Fragen. Fehlt eine belastbare Grundlage, soll die Anwendung das deutlich anzeigen.
RAG, klassische Suche oder Modelltraining?
Eine klassische Suche findet Dokumente, die Nutzer selbst lesen. RAG ergänzt eine formulierte Antwort aus passenden Textstellen; ein eigenes Modelltraining ist dafür nicht automatisch nötig.
Wir prüfen, ob dieser Zusatznutzen gebraucht wird oder bessere Filter und gepflegte Inhalte bereits ausreichen.
Wissen in Ihrer Anwendung nutzbar machen
Ob internes Portal, Kundenservice oder Softwareprodukt: Wir binden die Wissenssuche dort ein, wo Ihre Nutzer arbeiten. Quellen und Anmeldung werden mit der vorhandenen Anwendung verbunden.
Für den Betrieb planen wir Aktualisierung, Antwortzeiten und Nutzungskosten. Datenflüsse und Hosting richten sich nach Ihren Anforderungen.
Fragen zur KI-Wissenssuche
Ihre Wissenssuche besprechen
Welche Informationen werden häufig gesucht – und wo liegen sie heute? Diese beiden Fragen sind ein guter Ausgangspunkt für das Erstgespräch.
Jurac Björn Tarazona Roth, CEO
